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在东谈主工智能技能高速发展的今天，模子即管事（MaaS）行为相聚AI模子与用户的裂缝模范，本应借助技能的上风为用户提供节略的AI管事，从而获得丰厚的收益。联系词，现实却相对“骨感”。

跟着DeepSeek于2025年3月1日发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，其表面本钱利润率高达545%，激发了市集平方饶恕。

但在其生态链上的MaaS厂商，如潞晨科技，却在履走运营中堕入了高本钱泥沼。这一典型事件，揭示了MaaS行业在探索可抓续贸易样式经由中所濒临的局部挑战。

尽管技能越过为行业带来了重大的后劲，但如安在技能立异与贸易样式优化之间找到均衡，仍然是MaaS厂商亟待科罚的裂缝问题。

对此，北京东谈主工智能产业定约元宇宙专委会主任颜阳博士对21世纪经济报谈记者示意，就现在MaaS贸易样式来看，短期需聚焦现款流优化与垂直规模冲破，恒久则依赖国产替代和技能—生态双轮运转。

本钱逆境

DeepSeek于2025年3月1日发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，其中公开了大限制部署本钱和表面收益情况。

在大限制部署本钱方面，假设GPU租出本钱为2好意思元/小时，其逐日总本钱为87072好意思元。蓄意依据是统计到的2月27日24点到2月28日24点，推理管事占用节点的情况（峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点，每个节点为8个H800GPU）。

若是悉数token都以DeepSeek-R1的订价计费，其单日表面收入竟高达562027好意思元。这么算下来，其本钱利润率达到了惊东谈主的545%。

联系词，履走运营中的MaaS厂商所濒临的境况却与DeepSeek有所不同。

MaaS厂商是从事模子即管事的企业，它们将机器学习模子部署到企业端，以API、SaaS等容颜提供给用户使用。

行为相聚DeepSeek模子与用户的裂缝模范，本应借助模子的上风为用户提供节略的AI管事，从而获得收益。但现实是，像潞晨科技这么的MaaS厂商在履走运营中堕入了本钱的泥沼。

近期，MaaS厂商潞晨科技首创东谈主尤洋公开示意，满血版DeepSeek-R1每百万token（输出）订价16元，若完成1000亿token的输出，需约4000台搭载H800的机器，每月仅机器本钱就达4.5亿元，企业方可能濒临每月4亿元的去世，可谓“用户越多，去世越多”。

而DeepSeek官方公布的线上系统表面本钱利润率达545%，看似与尤洋的不雅点大相径庭。

但履行上，DeepSeek的蓄意是基于将APP和网页十足超负荷占满的极点情况，何况仅核算了等量租用GPU的用度，硬盘、存储、内存CPU、东谈主力运维等均未蓄意在内；收入却将APP、网页、API耗尽的悉数Token（toC和toB的总耗尽量）加在一都，均按照API（toB）的价钱蓄意。

从惯例MaaS家具的角度来看，要杀青瓦解输出，需要准备的机器可能是表面的数倍之多。关于潞晨科技这类中小云MaaS机构而言，承担如斯昂贵的本钱，压力无庸赘述。

21世纪经济报谈记者获悉，在企业管事规模，瓦解性是至关迫切的。MaaS行为典型的企业管事，其中枢诉求并非单纯的性能，而是瓦解。

云厂商为了保证瓦解性，频繁会聘请弹性伸缩、按需取用的计谋，这就意味着必须准备富裕大的冗余。而现在广大MaaS平台用户使用数目珍惜，难以作念到削峰填谷杀青资源高效期骗。在这种情况下，中小MaaS厂商濒临着重大的本钱锻真金不怕火。

与大型云厂商如阿里云、腾讯云等比较，中小厂商在资金和算力资源储备上处于弱势，难以复旧提供DeepSeek管事所带来的短期去世。

当DeepSeek官方公布的本钱价越来越低，第三方MaaS厂商若无法提供与官方本钱和性能接近大致更优的管事，盈利空间将被极大压缩，甚而堕入去世的泥沼。

这也反应出现时AI行业在贸易样式探索上的局部逆境。MaaS行业在通盘AI产业链中，似乎承担了去世的重负。各大厂和模子厂的API管事大多亏本，真的有收益的一样是定制建立大致独到化等和谐名目。

从市集竞争角度来看，MaaS行业竞争强烈，巨头凭借资金、技能和资源上风，以廉价霸占市集，这使得中小MaaS企业的生计空间被进一步压缩。

因何破局？

关于中小MaaS厂商来说，单纯依靠倒卖DeepSeek API这类管事，在本钱居高不下、盈利样式不明白的情况下，无疑是赔本赚吆喝。

这也促使通盘行业想考，若何构建可抓续的贸易样式，杀青技能与贸易的良性轮回。

颜阳对21世纪经济报谈记者示意，DeepSeek的出圈带火了三个词——尤里卡时间、斯普特尼克时间、杰文斯悖论。尤里卡时间代表立异原能源，斯普特尼克时间运转系统性变革，而杰文斯悖论揭示技能发展的复杂反作用。他觉得，用这三个表面不错讲明MaaS的逆境本体是技能、贸易与生态的协同失衡。

艾文智略首席投资官曹辙追思谈，关于中袖珍MaaS企业而言，主要濒临三方面的逆境。“一是本钱结构复杂，除GPU租出外，还有网罗带宽、存储、运维等隐性本钱，且履行收入受订价计谋、管事负载波动影响大。二是瓦解性条款高，MaaS因分享算力资源，易受其他应用霸占资源影响性能。三是市集竞争强烈，巨头以廉价霸占市集，导致企业去世随用户量增多而增长。”

但这并不料味着中小MaaS企业就此丧失时遇。

“就现在MaaS贸易样式来看，短期需聚焦现款流优化与垂直规模冲破。恒久则依赖国产替代和技能—生态双轮运转。”颜阳告诉记者。

他进一步指出，在MaaS规模，中小公司需收拢“尤里卡时间”杀青技能冲破，举例通过模子剪枝、蒸馏等优化技能镌汰推理本钱，聚焦医疗、金融等细分场景（不错直达C端）构建垂直科罚决策，幸免与巨头在通用模子上正面交锋。同期可鉴戒“斯普特尼克时间”的竞争逻辑，借力开源生态构建互异化壁垒。通过在特定规模深耕细作，闲散客户个性化需求，收取较高用度，从而杀青盈利。

而大公司应警惕“杰文斯悖论”，在期骗限制效应压廉价钱推广市集时，需均衡算力本钱与营收模子，扎眼角落收益递减。颜阳觉得，大公司可借助本人上风滚动为可抓续的生态护城河，通过生态共建，与产业链高下流企业和谐，打造完好的MaaS生态系统，杀青限制经济。同期，拓展国外市集，扩大用户群体，提高市集份额。

曹辙则觉得，一方面，MaaS厂商可通过技能优化，如接收智能养息技能提高资源期骗率，不错镌汰本钱。另一方面，进行贸易样式立异，针对金融、医疗等高价值行业提供独到化部署与定制化管事，与芯片厂商、云管事商深度协同镌汰算力本钱。

多位受访者示意开yun体育网，跟着东谈主工智能技能的不停越过和应用场景的拓展，MaaS将受到越来越多企业和建立者的戒备。十分是在互联网、制造、金融、能源等行业，MaaS的应用场景将越来越平方。