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导语 舍弃复杂物理系统的演化是科学和工程限制的一项病笃任务。经典舍弃技能存在适用性有限的问题，而近期基于深度学习和强化学习的方法在系统能源学敛迹下，往往难以优化恒久舍弃序列。西湖大学助理讲明吴泰霖课题组近期针对复杂物理系统建议了一种新的生成式舍弃方法。该方法引入了物理系统的扩散舍弃（Diffusion Physical Systems Control，简称DiffPhyCon），通过在总计气象轨迹和舍弃序列上同期最小化舍弃计算和学习到的生成能量模子，不错在物理系统能源学敛迹下，对舍弃计算进行全